Conversation Analysis
Convierte conversaciones en claridad de negocio.
Komsai analiza llamadas, emails, chats, tickets y conversaciones de CRM para detectar problemas repetidos, causas raíz y las oportunidades de automatización que realmente importan.
Cómo Komsai convierte conversaciones en claridad de negocio
Komsai
Análisis de Conversaciones
Conecta integraciones
Incorpora chats, llamadas, tickets y conversaciones de CRM.
Extrae conversaciones
Normaliza y organiza los datos en una única capa de análisis.
Detección de insights
Detecta problemas repetidos, fricción, causas raíz y patrones.
Chatea con tus datos
Haz preguntas en lenguaje natural y obtén respuestas claras al instante.
Toma acción
Prioriza mejoras, optimiza docs, automatiza flujos y reduce fricción.
Cerrar el círculo significa:
Las señales ya están en tus conversaciones
Ejemplos reales de señales que Komsai extrae de las conversaciones con clientes cada día. Estos patrones están ocultos en tus datos ahora mismo.
"Tengo el mismo problema de facturación cada mes"
"No encuentro cómo cambiar mi reserva"
"¿Por qué este proceso tarda tanto?"
"Ya pregunté esto ayer"
"No entiendo qué plan me conviene"
"¿Pueden decirme si esto funcionará para nosotros?"
Tus equipos están invirtiendo tiempo en problemas que podrían resolverse una sola vez
Komsai detecta estos patrones automáticamente para que puedas priorizar las mejoras de mayor impacto
Resultados de negocio que Conversation Analysis puede impulsar
Komsai ayuda a los equipos a resolver problemas reales de negocio, no problemas técnicos. Esto es lo que los equipos realmente logran.
Reducir tickets de soporte repetidos
Identifica las preguntas y problemas que los clientes plantean repetidamente para que tu equipo los solucione una vez y reduzca la demanda evitable.
Detectar impulsores del AHT
Identifica los temas y razones que alargan las conversaciones para que puedas abordar las causas raíz con mayor rapidez.
Encontrar fricción del cliente
Descubre dónde los clientes tienen dificultades con tu producto, procesos o base de conocimiento antes de que se marchen.
Mejorar conocimiento y autoservicio
Comprende qué preguntas responde tu equipo de soporte repetidamente y actualiza la documentación y los agentes de IA para gestionarlas automáticamente.
Prepararse para la automatización con IA
Identifica exactamente qué conversaciones se pueden automatizar de forma segura y cuáles requieren juicio humano antes de desplegar agentes.
Detectar señales antes
Detecta patrones de abandono, cancelación y escalada en conversaciones antes de que se conviertan en problemas.
Haz las preguntas que realmente importan a tu equipo
Sin dashboards que aprender, sin consultas que escribir. Pregunta en lenguaje natural y obtén respuestas relevantes para el negocio al instante.
Preguntas frecuentes
Respuesta de Komsai
¿Qué problemas repiten más los clientes?
Principales problemas recurrentes identificados:
- •Restablecimiento de contraseña — 312 menciones, 23% del volumen de soporte, media de 2,3 interacciones por problema
- •Confusión de facturación — 278 menciones, 18% del volumen, frecuentemente escala a 3+ contactos
- •Descubrimiento de funcionalidades — 189 menciones, 15% del volumen, clientes preguntando por funciones existentes que desconocen
Estos tres problemas representan el 56% de todas las conversaciones de soporte.
Resultados basados en datos de conversaciones reales analizados en tiempo real
Diseñado para actuar, no solo para reportar
Los insights solo importan si tu equipo puede actuar en consecuencia. Komsai muestra decisiones, no datos.
Ve qué se repite
Komsai agrupa automáticamente conversaciones y problemas similares para que comprendas patrones en lugar de incidentes aislados.
Entiende el porqué
Ve más allá de las métricas para descubrir las razones reales detrás de los problemas repetidos, la fricción y los costes operativos.
Decide qué importa
Prioriza las mejoras de alto impacto para que tu equipo resuelva los problemas que realmente marcan la diferencia para los clientes y el negocio.
Komsai convierte datos de conversaciones dispersos en una hoja de ruta clara y priorizada sobre qué mejorar primero — ya sea reducir la carga de soporte, actualizar el conocimiento, optimizar procesos o preparar la automatización con IA.